Scroll to top
Dashboard Business Intelligence
Data & Analitik

Dashboard Business Intelligence

Retail & E-commerce • 4 Bulan

0+ Data Sources
0s Load Time
0 mo Timeline
IndustriRetail & E-commerce
Durasi4 Bulan
TeknologiPython, Power BI, PostgreSQL
KategoriData & Analitik

Ringkasan Proyek

Kami membangun dashboard analitik real-time yang mengkonsolidasi data dari15+ sumber — sistem POS, platform e-commerce, inventaris, CRM, dan channel pemasaran — menjadi insight visual yang dapat ditindaklanjuti untuk rantai ritel dengan50+ outlet di seluruh Indonesia.

Klien kesulitan dengan pelaporan terfragmentasi: setiap toko menggunakan sistem POS yang berbeda, penjualan online datang dari beberapa platform e-commerce, dan data pemasaran tersimpan di tools terpisah. Manajer menghabiskan berminggu-minggu menyusun laporan mingguan secara manual. Solusi kami melibatkan pembangunan data warehouse terpusat yang menyerap data dari semua sumber melalui pipeline ETL otomatis. Kami merancang dashboard interaktif menggunakan Metabase dengan visualisasi kustom untuk performa penjualan, perputaran inventaris, segmentasi pelanggan, dan ROI pemasaran. Sistem mencakup alerting otomatis untuk anomali (penurunan penjualan tiba-tiba, stok habis) dan pengiriman laporan terjadwal via email dan WhatsApp.

Tantangan

Mengonsolidasi data dari15+ sumber heterogen dengan format, frekuensi update, dan tingkat kualitas data yang berbeda.

Mencapai waktu muat dashboard di bawah3 detik sambil memproses jutaan catatan transaksi harian.

Merancang visualisasi yang intuitif untuk manajer ritel non-teknis sambil memberikan kedalaman untuk analis data.

Solusi

Membangun data warehouse terpusat dengan pipeline ETL otomatis yang menyinkronkan semua sumber data setiap15 menit dengan penanganan error dan validasi data.

Mengimplementasikan materialized view, lapisan caching, dan optimasi query untuk mencapai waktu muat di bawah3 detik pada agregasi kompleks.

Membuat deteksi anomali otomatis dengan threshold yang dapat dikonfigurasi, alerting via email/WhatsApp, dan pengiriman laporan PDF terjadwal.

Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Waktu pembuatan laporan turun dari8 jam/minggu menjadi real-time. Manajer toko sekarang mengidentifikasi produk berperforma rendah dalam hitungan jam, bukan minggu. Alokasi anggaran pemasaran meningkat35% melalui analitik atribusi channel.

projects.tech_stack
Python Power BI PostgreSQL
Punya proyek yang ingin diwujudkan?

Mari diskusikan bagaimana kami dapat mewujudkan visi Anda dengan solusi teknologi yang aman dan scalable.

Diskusikan Proyek Anda
1 / 1
DSGT Logo White

Punya proyek yang ingin diwujudkan?

Mari diskusikan bagaimana kami dapat mewujudkan visi Anda dengan solusi teknologi yang aman dan scalable.